Toleranzen im µm Bereich.
End-Qualität über viele Arbeitsfolgen vorhersagen und sicherstellen
Raumfahrt/Air & Defence
Bereich
Kommunikation
Technologie
Fräsen, Beschichten
Unternehmen
OEM
Die Herausforderung
Bei einem OEM war die Ausschussrate mit > 10% nicht akzeptabel. Es gab mehr als 800 mögliche Einflussgrößen und Prozessparameter. Aufgrund der Komplexität und Vielzahl der Parameter konnten die Ursachen der Qualitätsthemen mit einem ingenieursmäßigen Ansatz nicht nachhaltig abgestellt werden.
Das Ziel
Mittels historischer Daten die Ursachen der Qualitätsthemen analysieren und nachhaltig abstellen. Die Rückweise-Rate dauerhaft unter 3,0 % senken und den Digitalisierungsgrad von 0 % auf über 50 % heben.
Die Vorgehensweise
Anhand von 300 (aus ca. 4.500) historischen Bauteildaten ermittelte das KI-System Analyser® die Ursachen und Wirkmechanismen bezüglich der Qualitätsmerkmale aus den mehr als 800 möglichen Einflussgrößen und Prozessparametern. Dabei verarbeitete der Analyser® sowohl Einzelwerte als auch Verlaufskurven.
Der Analyser® erstellte Vorhersagemodelle, mit denen die Geometrien und Prozessparameter optimiert und das Best Setting errechnet werden konnte.
Ergebnis
> 220 T€
eingespart /Jahr
ca. 72 %
Digitalisierungsgrad
0,0 %
Rückweise-Rate
Die Lösung
Auf Basis der Vorhersagemodelle und Best Settings wurden die wichtigsten Einflussgrößen und deren Nominalwerte neu festgelegt. Die Qualitätsthemen konnten nachhaltig gelöst und der Digitalisierungsgrad signifikant erhöht werden.
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