Vortrag: Engineering-KI und Automation als Dream-Team
Mit Smart Data Produkte & Prozesse validieren, qualifizieren und tolerieren.
„AI beats Automation?“ Unter diesem Motto verspricht die VDI/VDE-Fachtagung „Automation 2024“ am 2. und 3. Juli 2024 spannende Einblicke in die Zukunft der Automatisierung. Im Mittelpunkt stehen die neuesten Entwicklungen und die zunehmende Bedeutung der Künstlichen Intelligenz.
mts-Contech-Geschäftsführer Frank Thurner beantwortet die Motto-Frage in seinem Beitrag
Automation + Engineering-KI als Dream-Team: Mit Smart Data Produkte & Prozesse validieren, qualifizieren und tolerieren
Am 2. Juli um 17.30 Uhr stellt er im Kongresssaal 1 die Engineering-KI Analyser® und die Methode Robust Design vor mit KI-Live-Demo und Praxisbeispielen.
Der Hintergrund: Automation produziert massenhaft Daten. Künstliche Intelligenz lebt von Daten. Ein Dream-Team entsteht aber erst dann, wenn man die wichtigen Daten – Smart Data – aus den Automationsdaten filtern und mit Künstlicher Intelligenz auswerten kann.
Im Vortrag wird gezeigt, wie man Smart Data mit und ohne Automation ermittelt, mit der Methode Robust Design filtert und mit der innovativen Engineering-KI Analyser® auswertet. Diese erstellt schon auf Basis von Stichprobengrößen von 6 bis 30 Bauteilen valide Vorhersagemodelle und deckt unbekannte Wirkmechanismen auf. Damit kann man über den ganzen Produktlebenszyklus Qualität vorherbestimmen, absichern, Produkte validieren und qualifizieren, Parametrierung und Toleranzen ableiten und Herstellprozesse validieren.
Haupt-Inhalte des Vortrags Automation + Engineering-KI als Dream-Team
- Mit der Methode Robust Design die entscheidenden Smart Data aus Automationsdaten filtern
- Mit der Engineering-KI-System Analyser® aus Smart Data Vorhersagemodelle generieren zum Validieren, Qualifizieren und Tolerieren über den gesamten Produktlebenszyklus
- Smart Data auch bei halbautomatischen und manuellen Prozessen erhalten dank Datensammel+Labeling-Gerät
Neben KI & Automation gibt es auf der AUTOMATION 2024 auch Tracks zu Prozess- und Fertigungsautomation, Methoden und Synergien, Energieeffizienz sowie Data Sciences & Dataspaces. Diese Themenvielfalt garantiert einen umfassenden Überblick über aktuelle Trends und zukünftige Herausforderungen in der Automatisierungstechnik.
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