Jetzt VDI PIAE-Vortrag downloadenWie man beim Kunststoffspritzguss mit Rezyklaten stabile Qualität erreicht mit Engineering-KI 

Die VDI PIAE fand am 18. und 19. März 2026 in Baden-Baden statt. Der internationale Kongress für Kunststofftechnik im Automobil widmete sich diesmal besonders den Themen Interieur & Exterieur, Werkstoffe & Oberflächen, Nachhaltigkeit & Kreislaufwirtschaft sowie Digitalisierung & KI.

In der Session/Track: KI-Tools in der Serienproduktion erläuterte mts-Contech-Geschäftsführer Frank Thurner, wie man auch bei Materialschwankungen z.B. durch Rezyklate schnell auf Qualität steuert mit der Engineering-KI Analyser®. Denn Im automobilen Kunststoffspritzguss stehen Entwickler und Prozessverantwortliche zunehmend vor der Aufgabe, funktionale Bauteile mit neuen, nichtlinearen Werkstoffen – insbesondere Rezyklaten – stabil und wirtschaftlich in Serie zu bringen. Dafür gibt es eine Lösung, die im Vortrag vorgestellt wird

Vortragsfolie vom VDI-PIAE-Vortrag von Frank Thurner: Plastic injection moulding with recycled materials🏷️ Kunststoff-Spritzguss mit Rezyklaten: schneller stabile Qualität produzieren mit KI-Unterstützung, auch bei Materialschwankungen

Referent: Frank Thurner

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Inhalte des VDI PIAE-Vortrags:
Am Beispiel eines Bauteilneuanlaufs mit Rezyklat demonstriert wird demonstriert, wie:

  • spezifische Wirkmechanismen zwischen Materialchargen, Werkzeugparametern und Kunststoff-Spritzguss-Parametern datenbasiert erkannt wurden,
  • ein robustes Prozessfenster (Best Setting) definiert werden konnte, das auch bei Materialschwankungen über alle Chargen reproduzierbare Qualität ermöglicht,
  • instabile Prozesse mit hohen Ausschussquoten analysiert und stabilisiert werden konnten.

Die Engineering-KI nutzt dabei verschiedene Datentypen wie Einzelwerte, Kurvenverläufe (z. B. Druck-, Temperatur- oder Weg-Zeit-Verläufe) und Kategorien wie z.B. Fehlerbilder (z. B. Risse, Blasen, Verfärbungen) und generiert daraus das Best Setting mit sämtlichen SOLL-Werten und Toleranzen für alle relevanten Prozessparameter und Einflussgrößen (z.B. Granulatbeschaffenheit, Werkzeuggeometrien, Umgebungsparameter).

Reale KI-Projekte im Automotive / Kunststoffspritzguss bei unseren Kunden sehen Sie hier:

Übrigens: Das Engineering-KI-System Analyser® der Contech Software & Engineering GmbH hat sich in über 300 Projekten unterschiedlicher Branchen bewährt. Für die Einsparpotenziale an Material, Energie und Zeit von bis zu 60 Prozent, die sich mit der Methode Robust Design und dem Analyser® erreichen lassen, ist Contech mit dem Bayerischen Ressourceneffizienzpreis 2021 ausgezeichnet worden